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 有了大数据和传感器，GE希望打造出一个工业系统的互联网，进一步提高能源效率。

  GE（通用电气）为未来业务起了一个响亮的名字——工业互联网。这是GE的研发部门杜撰出来的名词，GE希望通过在其产品中增加更多的传感器来获取海量数据，并最终帮助公司提高其机车飞机引擎、核磁共振仪器等设备的能源效率。

  GE计划未来三年在“工业互联网”项目上投入15亿美元，其中一部分预算将用于支持在加州圣拉蒙市新成立的软件研发中心的研究项目。例如，该研究中心的机器学习专家Anil Varma正在实验如何筛选GE生产的2万台喷气引擎中的不易察觉的警报信号，以此来预测哪些设备需要进行维护。对于某些型号的引擎，Varma的算法能够提前一个月预测其维护需求，预测准确率达到70%，这可以极大减少飞行延误。（编者按：登机前被机组通知发动机故障已经不止一次了）

  大数据引擎

  过去，GE的飞机引擎中的传感器都是被动模式——直到出现故障才会在仪表盘上亮红灯。这类传感器有很多，例如测量温度、压力和电压，这些传感数据过去很少被保留和研究。在大多数飞行中，引擎只会保留三个平均值，分别是起飞、巡航和降落数据。

  根据Varma的介绍，GE的下一代GEnX引擎中（装备波音787飞机）将会保留每次飞行的所有基础数据，甚至会从飞机实时传输回GE分析。这样一台引擎一年产生的数据量甚至会超过GE航空业务历史上所有的数据。

  虽然机器间通过传感器通讯已经不是什么新概念（例如物联网），但是GE的业务规模能让这种想法得到更快实现。“我们有最大规模的工业数据集，因为我们运营这些设备已经很长时间，”Varma说道。“我们同时掌握历史数据并监测未来数据，这让我们能够测试任何算法的可行性。”

  据GE工业互联网项目负责人，前思科高管William Ruh透露，GE的工业互联网构想诞生于数年前的金融危机时期。随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。大数据的概念也越来越火爆，最终，William Ruh的团队开始考虑，是不是该制定一个GE产品的“数据战略”。
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