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产品参数 | |||
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品牌 | 大地 | ||
产品特性 | 绿色环保 | ||
加工定制 | 是 | ||
物料运行轨迹 | 圆振筛 | ||
筛网材料 | 冲孔板筛网 | ||
适用对象 | 塑料、脱水蔬菜粉 | ||
应用领域 | 其他 | ||
外形尺寸 | 50000mm | ||
重量 | 5657kg | ||
电机功率 | 14Kw | ||
筛网规格 | 35464 | ||
筛孔尺寸 | 1233mm | ||
筛面层数 | 15 | ||
进料粒度< | |||
354mm | |||
生产能力 | 16t/h | ||
系统 | 智能系统 | ||
可售卖地 | 全国 | ||
类型 | 分选机 | ||
型号 | 3WER-687 |
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? ?中果型水果分选系统,针对中果型水果采用称重、机器视觉、激光、近红外技术对其重量大小,颜色,瑕疵,糖酸度,成熟度等进行识别以及分选操作。此分选机可针对苹果/梨的重量、尺寸,色泽,表面瑕疵的外部特点,以及糖酸度,有无糖心,有无霉心病等内部特点,对苹果以及梨进行选级分拣。并根据不同的厂家的要求,给出一套定制化的分选标准,系统采用机器视觉 称重 激光 近红外复合传感器的方式进行选别。分选机能做到平均合格率达到95以上提升了产品质量。
1、工作原理
中果型水果分选系统,针对中果型水果采用称重、机器视觉、激光、近红外技术对其重量大小,颜色,瑕疵,糖酸度,成熟度等进行识别以及分选操作。此分选机可针对苹果/梨的重量、尺寸,色泽,表面瑕疵的外部特点,以及糖酸度,有无糖心,有无霉心病等内部特点,对苹果以及梨进行选级分拣。并根据不同的厂家的要求,给出一套定制化的分选标准,系统采用机器视觉 称重 激光 近红外复合传感器的方式进行选别。分选机能做到平均合格率达到95以上提升了产品质量。
2、技术支持
核心技术:2D/3D视觉,多光谱透析等核心传感器技术及关键算法的研发工作。
3、工艺流程
提升式上料系统(动态称重检测重量)——拣选前处理系统(机器视觉测大小颜色形状表面缺陷)——果托及传输轨道(激光 振镜检测缺陷、纹路杂质等特征)——分级机构及分级传输系统(近红外光谱技术探测内部糖酸度、成熟度、内部缺陷等)
4、适用范围
适用于橙子,柑桔类、苹果、梨、桃子、猕猴桃,牛油果,芒果,西红柿和土豆等球形或类球形中型果蔬。
5、系统特点
(1)品质检测
利用计算机视觉技术和称重传感技术完成水果分级,所要求的重量/大小、形状、颜色、果面缺陷等外观品质指标的检测,并根据检测到的信息进行实时自动化分级。?
(2)多表面检测
设计的水果输送系统能同时完成水果的单列化、快速翻转和输送,并将水果以合适的位置呈现在摄像机的视场内,扫描水果表面,给计算机传输合理的信息。
(3)高速分级能力
该分级机构根据在线计算机做出的分级指令,能实施高速分级,分级速度5-10个水果/秒(视水果要求调整)可选。分级控制器采用模块化结构,可根据用户的分级需求方便地减少或扩展分级等级(多达64级别配置),出口数量可选。
(4)生产线检测规模
多通道设置:2通道、4通道、6通道、8通道等多通道可选
(5)自动统计数量
计算机自动记录每一等级和出口的水果数,方便用户统计
(6)图像采集和数据库
为了对分类进行训练,使其能正确可靠的进行水果分检,使用工业相机采集海量水果图片,这些图片包含各种缺陷的水果表面,如发黄、擦伤、腐烂,指甲划痕等。属于随机抽取存在某种缺陷的水果。?????
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6、技术参数
(1)水果形状-准确识别并剔除畸形果。
(2)水果大小-尺寸到±2mm,软件界面会显示尺寸的测量结果。
(3)水果重量-重量偏差低于2之二。
(4)水果颜色-256级以上,识别成熟果、未达到成熟标准的水果
(5)缺陷面积-到2平方毫米,识别并剔除已变质水果、烂果等。
(6)分选效率- 10吨/小时/4通道
(7)检测面积精度、大小精度、颜色分级级别可以通过软件根据需求设置。