金属撕碎机故障预测与健康状态管理这门技术的提出，是对现代生产中复杂的装备维修及保障能力提出了更为严格的要求。金属撕碎机故障诊断技术是一种全面的金属撕碎机故障检测、金属撕碎机故障隔离、金属撕碎机故障预测以及健康状态管理的综合技术。金属撕碎机故障诊断技术引入的目的不是为了直接去除金属撕碎机故障，而是为了能了解和预报金属撕碎机故障会何时发生或者是能够在始料未及的金属撕碎机故障发生时进行的金属撕碎机故障维修活动，从而能够实现自助式保障，以降低机械的使用和保养费用为目标。金属撕碎机故障预测技术是机械健康状态管理技术的核心之一，它是比对于机械进行金属撕碎机故障诊断更为高级的维修和保养形式，利用监测参数、实验数据等各种信息，并且借助相关推理技术评估部件或系统的未来健康状态或者剩余使用寿命。做到金属撕碎机故障预测就能让设备维护人员可以提前了解设备的健康状态以及金属撕碎机故障发生的可能性，从而能有效地降低事故发生率、节约维护资源并且减少经济损失。金属撕碎机故障预测技术在航空航天以及核能等对可靠性的要求比较高的领域内有着非常广阔的应用前景，它是实现比如武器装备的视情维修，机器自主式保障以及感知和响应后勤的一项关键技术。

　　不同时期的金属撕碎机故障预测和诊断过程有不同的特点，相应地，金属撕碎机故障预测和诊断的内涵也在随着时间变化。最早的金属撕碎机故障维修技术是在金属撕碎机故障已经发生了的前提下进行的，这样的维修模式称为“无计划维修”，这种方式过于被动，常常让负责生产的机械设备进行很长时间的停机，比如一些受压较高，易于损坏的零部件会导致很高的停机频率。所以在这基础上，发展出了一种定期的维护技术，称作基于时间的预防性维修，这种方法设定具体的固定的检修周期，实现对机器的维护，但这样的维护方法没考虑机器的实际运行状况，容易造成检修的次数过高，因为停机进行维护而浪费了非常宝贵财力和时间。现代随着传感器的发展和信息技术的普及，更有效的维修方式，即基于运行状态进行维修受到的人们的重视和青睐，状态维修根据设备所具有的特点，通过测试机器收集在运行时的特征信息，采用较为先进的金属撕碎机故障诊断及预测技术，来预报机器的运行状态，劣化的趋势，预测金属撕碎机故障的发生，及时掌握系统的健康状况，使维护维修变得有计划。这样做能够减少定期检修的经济支出，并且能提高维修的效率。